Бесплатный портал - софт фильмы игры книги и др
Главная | Каталог файлов | Регистрация | Вход
Поиск по сайту

Меню сайта

Категории
Скоро в школу [69]
Все для школьника [187]
Все для студента [250]
Транспорт [109]
Развлечения [355]
Журналы [624]
Аудиокниги [414]
Книги по IT [885]
Здоровье [620]
Разное [4193]
Строительство [39]
Русская литература [3]
Зарубежная литература [4]
Исторические [293]
Научные книги [246]

Случайные статьи
Как не переустанавливать ОС Windows, программой Acronis True Image? [Вопросы по ПК]
Создание собственного сайта. Нюансы и маленькие хитрости [Услуги]

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Форум
  • Жалоба на материал в файлах
  • Новое на портале
  • CXsoft помощь
  • Предложения по сайту
  • Баги, ошибки на сайте
  • Вопросы по сайту и форуму

  • Облако тегов

    globus

    Block title

    Главная » Файлы » Книги / Журналы » Научные книги

    Стивен С. Скиена - Наука о данных: учебный курс
    20.10.2021, 07:34

    Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных — новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных. Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложней, чем выглядит. Любой студент, когда-либо вычислявший свой средний балл успеваемости, может сказать, что выполнял элементарный статистический расчет, а рисование простого графика разброса позволит вам добавить в свое резюме упоминание о наличии опыта в визуализации данных. Однако реальный анализ и интерпретация данных требуют и технических знаний, и мудрости. Основами обладает очень много людей, но не техническими знаниями, что и вдохновило автора на написание этой книги.

    Название: Наука о данных: учебный курс
    Автор: Стивен С. Скиена
    Язык: Русский
    Издательство: Диалектика
    Жанр: Научная-популярная литература
    Год выхода: 2020
    Формат: pdf
    Страниц: 546
    Размер: 67,3 Мб

    Скачать Стивен С. Скиена - Наука о данных: учебный курс


    Нужно кликнуть на рекламу чтобы скачать"Стивен С. Скиена - Наука о данных: учебный курс",.


    Категория: Научные книги | Добавил: zyzy | Теги: электронная книга, литература, издание, Книга
    Просмотров: 68 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
    Добрые люди помогите сайту развиваться (делитесь с друзьями или кликните нижнем рекламном баннере)
    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Форма входа
    Понедельник
    20.05.2024
    22:56
    Вы вошли как Гость
    Группа "Гости"
    IP Адрес: 3.147.42.163
    Приветствую Вас Гость

    Новости сайта

    Кто Онлайн!

    Наш опрос
    Оцените мой сайт
    Всего ответов: 74

    Мини-чат

    Реклама от Tak.Ru

    peopl group


    Copyright MyCorp © 2024 : Администратор сайта Рустам Минасян
    Используются технологии uCoz