Бесплатный портал - софт фильмы игры книги и др
Главная | | Регистрация | Вход
Поиск по сайту

Меню сайта

Категории
Софт [428]
Игры [407]
Разное [99]
Музыка [1785]
Фильмы [354]
Фото/обои [65]
Android-Baza [75]
Мультфильмы [63]
Книги / Журналы [7995]
ОС Windows и др. [91]
Всё для Photoshop [744]
Шаблоны для uCoz [15]
Уроки (Сделай сам) [49]
Антивирусы и ключи [76]

Случайные статьи
Как не переустанавливать ОС Windows, программой Acronis True Image? [Вопросы по ПК]
Создание собственного сайта. Нюансы и маленькие хитрости [Услуги]

Статистика

Онлайн всего: 95
Гостей: 95
Пользователей: 0

Форум
  • Жалоба на материал в файлах
  • Новое на портале
  • CXsoft помощь
  • Предложения по сайту
  • Баги, ошибки на сайте
  • Вопросы по сайту и форуму

  • Облако тегов

    globus

    Block title

    Главная » 2020 » Февраль » 14 » Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)
    22:07
    Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)

    В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
    Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
    Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.


    Название: Байесовский анализ на Python
    Автор: Освальдо Мартин
    Год: 2020
    Жанр: программирование
    Издательство: М.: ДМК Пресс
    Язык: Русский

    Формат: pdf
    Качество: eBook
    Страниц: 340
    Размер: 19 MB
    Скачать Освальдо Мартин - Байесовский анализ на Python (2020)

    Категория: Книги / Журналы | Просмотров: 151 | Добавил: didl3 | Теги: программирование, книги, Байесовский анализ на Python | Рейтинг: 0.0/0
    Добрые люди помогите сайту развиваться (делитесь с друзьями или кликните нижнем рекламном баннере)
    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Форма входа
    Воскресенье
    24.11.2024
    22:47
    Вы вошли как Гость
    Группа "Гости"
    IP Адрес: 3.145.57.41
    Приветствую Вас Гость

    Новости сайта

    Кто Онлайн!

    Архив записей

    Наш опрос
    Какая у Вас разрядность ОС?
    Всего ответов: 70

    Мини-чат

    Реклама от Tak.Ru

    peopl group


    Copyright MyCorp © 2024 : Администратор сайта Рустам Минасян
    Используются технологии uCoz